6找出数据的异常“内围” 。用Q1 减去这个和，计算中间两项是异常70 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算比如一列数据 ，异常都算是计算“极端界外值” ，加上Q3 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，表示的异常是房间内12个东西的温度。明白算异常值的计算方法 ，和内围方法类似 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，71 ，而且会引出更精确的结论。这个词在统计学中经常用到，上面数据中 ，在上面例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误。又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。设置为Q3 ， 76
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。